隨著大數據(ju)、、物(wu)聯(lian)網等(deng)創新技術的(de)不斷發展，將在數據(ju)化程度高的(de)行業快速(su)實現落地。在服務(wu)智能情景下，數據(ju)可得性高的(de)行業，人工智能將率先用(yong)于(yu)解決行業痛點，爆發大量場景應(ying)用(yong)。</a> //lctw.com.cn
安(an)防(fang)恰(qia)好具有(you)數(shu)(shu)據(ju)可得性高(gao)、數(shu)(shu)據(ju)層次豐富(fu)的(de)特征(zheng)，如今安(an)防(fang)監控(kong)領域(yu)已(yi)進入數(shu)(shu)據(ju)“大爆炸”的(de)時代(dai)。在云計(ji)算(suan)(suan)、大數(shu)(shu)據(ju)、芯(xin)片、算(suan)(suan)法等技術的(de)助推下，“AI+安(an)防(fang)”的(de)概念(nian)開始(shi)浮出(chu)水面。如今在公共(gong)安(an)全領域(yu)尤其是技術應用領域(yu)，“AI+安(an)防(fang)”應用已(yi)經落地。
“AI+安防”獲得國家政策加持
2016年(nian)6月(yue)份(fen)，工信部等部門(men)發(fa)布的(de)(de)《“互聯(lian)網(wang)(wang)”人工智(zhi)能(neng)三年(nian)行動實施(shi)方案》(以下簡稱(cheng)《方案》)指出，將作為人工智(zhi)能(neng)產(chan)品(pin)(pin)創新(xin)的(de)(de)重點應用推廣(guang)領域。《方案》提出，實施(shi)智(zhi)能(neng)安(an)(an)防推廣(guang)工程，鼓勵安(an)(an)防企(qi)(qi)業與互聯(lian)網(wang)(wang)企(qi)(qi)業開(kai)展合作，</a> //lctw.com.cn研發(fa)集成圖像與視頻精準識別、生物特(te)征識別、編碼識別等多種技術(shu)的(de)(de)智(zhi)能(neng)安(an)(an)防產(chan)品(pin)(pin)，推動安(an)(an)防產(chan)品(pin)(pin)的(de)(de)、集約化(hua)、網(wang)(wang)絡化(hua)。
“AI+安防”的落地趨勢
基于(yu)GPU運算的(de)(de)(de)(de)方案(an)、、大(da)數據應(ying)(ying)用(yong)(yong)等已(yi)經(jing)成為業(ye)內的(de)(de)(de)(de)共識。各種新技術的(de)(de)(de)(de)大(da)肆輸入，加速驅動(dong)著技術升級，向更(geng)高層級進化。與此同(tong)時，行業(ye)用(yong)(yong)戶對視(shi)頻(pin)監控也提出更(geng)多需求，多樣化的(de)(de)(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)(yong)場景催生出不同(tong)的(de)(de)(de)(de)用(yong)(yong)戶需求。具體到(dao)安防(fang)監控應(ying)(ying)用(yong)(yong)中來，AI在視(shi)頻(pin)理解(jie)和大(da)數據兩方面都有很好(hao)的(de)(de)(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)(yong)。
;視(shi)頻(pin)理解(jie)：通過(guo)等人(ren)工智能前沿技術(shu)，實現對視(shi)頻(pin)中目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)檢測、目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)跟(gen)蹤(zong)(zong)、目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)分類、目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)檢索和行(xing)為分析(xi)(xi)，目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)檢測和目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)跟(gen)蹤(zong)(zong)比(bi)較好理解(jie)，目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)分類在目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)檢測與(yu)跟(gen)蹤(zong)(zong)之后，捕獲(huo)到(dao)合適目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)</a> //lctw.com.cn，可(ke)以對它的屬性進(jin)行(xing)分析(xi)(xi)判斷。以監控場景的人(ren)體(ti)為例，可(ke)以識別他是(shi)否(fou)騎車、衣(yi)著特征(zheng)、性別、年(nian)齡段、頭(tou)發長短、是(shi)否(fou)背(bei)包、拎東西(xi)、戴(dai)口罩等等，最(zui)后通過(guo)目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)檢索和行(xing)為分析(xi)(xi)與(yu)上層業務相結合判斷目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)的活(huo)動軌跡、身(shen)份，并對視(shi)頻(pin)畫面中的目(mu)(mu)(mu)標(biao)(biao)(biao)(biao)正在進(jin)行(xing)的行(xing)為活(huo)動(比(bi)如打架、人(ren)群聚集等)進(jin)行(xing)分析(xi)(xi)判斷。
大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)：大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)技術為人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)提供強大的(de)(de)(de)(de)分(fen)布式計(ji)算(suan)(suan)(suan)能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)和(he)知識庫管理能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)，是(shi)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)分(fen)析預測(ce)、自(zi)主(zhu)完善的(de)(de)(de)(de)重(zhong)要支撐。其包(bao)含三大部分(fen)：海(hai)量(liang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管理、大規模分(fen)布式計(ji)算(suan)(suan)(suan)和(he)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)挖(wa)掘。海(hai)量(liang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管理被用于(yu)采集(ji)、存儲人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)應(ying)用所涉(she)及的(de)(de)(de)(de)全方位數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資(zi)源，并(bing)基于(yu)時間軸(zhou)進行(xing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)累積，以(yi)便(bian)能(neng)(neng)(neng)在時間維度上體現真實事(shi)物的(de)(de)(de)(de)規律;大規模分(fen)布式計(ji)算(suan)(suan)(suan)使得人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)具備強大的(de)(de)(de)(de)計(ji)算(suan)(suan)(suan)能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)，能(neng)(neng)(neng)同(tong)時分(fen)析海(hai)量(liang)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，開展特征匹配和(he)模型(xing)仿真，并(bing)為眾多(duo)用戶提供個性化(hua)服務;數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)挖(wa)掘是(shi)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)發揮真正價值的(de)(de)(de)(de)核心，</a> //lctw.com.cn利用機器學習算(suan)(suan)(suan)法自(zi)動開展多(duo)種分(fen)析計(ji)算(suan)(suan)(suan)，探究數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資(zi)源中的(de)(de)(de)(de)規律和(he)異常點，輔(fu)助用戶更快、更準地找(zhao)到有效的(de)(de)(de)(de)資(zi)源。
大數據解決安防監控“痛點”
目前大數據解決安防監(jian)控“痛(tong)點”主要(yao)是從九個方面(mian)進行。
一、人流(liu)密(mi)度(du)分布、變化趨勢、活動(dong)的動(dong)態監測，預測踩踏(ta)指數，實(shi)現大型活動(dong)和重要(yao)區域的風險管理。
二、空(kong)間狀(zhuang)態分析，車流密度分布、變化趨勢(shi)，</a> //lctw.com.cn道路狀(zhuang)態及變化監(jian)測(ce)，主要(yao)用于預(yu)測(ce)擁(yong)堵指數(shu)，實現交通信號的預(yu)測(ce)調(diao)節；
三、數據(ju)融(rong)合、關聯(lian)，實現(xian)同號搜索，人(ren)、車軌(gui)跡(ji)跟蹤等。
四、有序過(guo)(guo)程(cheng)與(yu)隨(sui)機(ji)過(guo)(guo)程(cheng)分析(xi)，</a> //lctw.com.cn成為社(she)會治安(an)關鍵(jian)因素，進(jin)行常態(tai)與(yu)暫(zan)態(tai)分析(xi)，實現社(she)會治安(an)風險(xian)評估，事件預警。
五、高風險因素監控(kong)和(he)關(guan)聯分析，主要應(ying)用于擴大社會掌控(kong)面；制定有效防范措施和(he)反應(ying)預案。
六(liu)、融合定(ding)位、通(tong)信、網絡等技術，提(ti)高(gao)對高(gao)風險(xian)因(yin)素（人、物、事、時間、地點等）掌控的(de)精度(du)、粒(li)度(du)，建(jian)立重大事件風險(xian)評(ping)估、預警機(ji)制，提(ti)高(gao)防范(fan)能(neng)力，</a> //lctw.com.cn進(jin)而實現犯罪(zui)高(gao)發分布及分類(lei)基礎性(xing)研究及綜合治理方(fang)案的(de)制定(ding)。
;七、高風險單(dan)位、區域(yu)、活(huo)動(dong)安全管理(li)，利用大數據，進行風險和脆弱(ruo)性分(fen)析(xi)，結合歷史數據的回歸統(tong)計；成功和不(bu)成功案(an)例的分(fen)析(xi)，建立風險管理(li)機制，指導(dao)安防系統(tong)建設。
八、各類(lei)系(xi)統效能分(fen)析(xi)，主要應用公共安(an)全系(xi)統建設、評價。</a> //lctw.com.cn
九、安防基礎理論研究數據庫，通過數據融合、關聯及歷史回歸統計，開展大數據應用；建立安全基礎研究和預警理論研究基礎數據庫。總之，大數據應能解決公共安全的關鍵問題，支撐公共安全系統建設。</a> //lctw.com.cn
人工(gong)智能的(de)逐(zhu)漸落地，正推動(dong)著主(zhu)動(dong)安防理(li)念的(de)一(yi)步(bu)步(bu)深(shen)化。“AI+安防”在(zai)應用層(ceng)面必然爆發大量場景應用，為我(wo)們創造一(yi)個更智能的(de)生(sheng)活環境(jing)。</a> //lctw.com.cn