三大支柱撐起安防 人眼攝像機開啟
作者： 發布日期：2017-09-19 點擊次數：1914
安(an)防(fang)會是(shi)最(zui)先成熟的領域
未來十年，人工智能在(zai)不同(tong)行業(ye)的機(ji)遇，比較看好的有四個(ge)，分別是(shi)：安防、汽車(che)、醫(yi)療和(he)機(ji)器人。這些領(ling)域都(dou)是(shi)萬億級的市場(chang)，尤其是(shi)汽車(che)和(he)醫(yi)療。
這些領(ling)域(yu)非常重要，但不是每個(ge)領(ling)域(yu)發展成熟的時間都一樣。在我看來(lai)，安防會是最先成熟的領(ling)域(yu)。
汽車從(cong)現(xian)在(zai)來(lai)看很有可(ke)能(neng)是(shi)下一個成熟的領(ling)域(yu)，再過兩(liang)三年量會上來(lai)。至(zhi)于(yu)醫療(liao)，只能(neng)夠它排在(zai)第三。 //lctw.com.cn
醫(yi)療的(de)(de)(de)難點在于，這不僅(jin)是(shi)(shi)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)問題(ti)，還涉及到(dao)小數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)問題(ti)。對(dui)于小數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)問題(ti)，它在數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)規(gui)模上限制是(shi)(shi)比較(jiao)大的(de)(de)(de)。機器學(xue)習最重要的(de)(de)(de)是(shi)(shi)要跟最優秀、最有經驗的(de)(de)(de)醫(yi)生來學(xue)習，不像自動駕駛或(huo)者安防，只(zhi)要找一(yi)個會用電(dian)腦的(de)(de)(de)人(ren)，都可以標(biao)(biao)注數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)。它是(shi)(shi)一(yi)個需要優秀的(de)(de)(de)專業人(ren)士參(can)與數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)標(biao)(biao)注、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)采集的(de)(de)(de)過程，是(shi)(shi)小數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)問題(ti)。
機器(qi)人也(ye)會是一(yi)個(ge)很大的(de)領(ling)域(yu)，但它卻(que)是充(chong)滿(man)了最(zui)大的(de)不確(que)定性。 //lctw.com.cn首先它(ta)目(mu)前還不是(shi)一個已經存在的行業，現在市面上還基本沒有成熟(shu)商用的機器(qi)人，還在摸索階(jie)段。我們都(dou)向往以后(hou)的生活和工作能夠被機器(qi)人幫(bang)助，但要(yao)實現它(ta)，到達消費者(zhe)期(qi)待(dai)的那一階(jie)段，還是(shi)很困難的，也(ye)需要(yao)很長(chang)時間。
對于安防(fang)，不同(tong)的國(guo)家(jia)投入是不同(tong)的，但中國(guo)顯然對之投入很(hen)大，美國(guo)同(tong)樣(yang)。這也是最有可能率先(xian)實現落(luo)地的人工智能領域。
在當前階(jie)段，行業對(dui)人工智能技術切入安防領域， //lctw.com.cn最(zui)大的期待就是：可以把這個行業從(cong)以視頻為核心，轉(zhuan)變(bian)為以情(qing)報為核心。
現在安防監(jian)控(kong)領(ling)域之所以還有機會，是(shi)因(yin)為(wei)人工智能使得一個(ge)新的潮流、新的轉型(xing)在這個(ge)領(ling)域發生了。
重慶監控</a> //lctw.com.cn
在智能攝(she)(she)像(xiang)頭領域，我們(men)(men)發現(xian)，我們(men)(men)國家的技術，已經可以做(zuo)到每張臉(lian)從左耳(er)到右耳(er)，150像(xiang)素，監控40米寬度的通道。當人(ren)工智能進(jin)入安防，10年之后，所有的攝(she)(she)像(xiang)頭都(dou)會變成智能攝(she)(she)像(xiang)頭。
認為人工智能時代(dai)的安(an)防有(you)三個支柱：智能硬件、算法、大(da)數據(ju)。
首先，是硬件。北京的(de)(de)200萬(wan)攝像頭，如果把這些數據全(quan)部傳到數據中心的(de)(de)話，帶寬的(de)(de)概念是什么(me)？一路高清視頻(pin)的(de)(de)碼流一般在2-4兆bps。
一個(ge)千(qian)兆(zhao)以太網，從理論(lun)上也只能傳(chuan)250路，但是(shi)千(qian)兆(zhao)以太網指的還是(shi)它(ta)的基(ji)帶(dai)(dai)層的帶(dai)(dai)寬，高清視(shi)頻(pin)根本傳(chuan)不(bu)到(dao)250路，能傳(chuan)100路就(jiu)可以了，那么200萬路需(xu)要多少(shao)帶(dai)(dai)寬？如果硬件不(bu)能夠智能前端化，數據都傳(chuan)不(bu)到(dao)數據中心。
所(suo)以第一步，硬件(jian)的智能(neng)前端化，可(ke)以對目標做現場(chang)的檢測、跟蹤和去重(zhong)，能(neng)捕捉關鍵(jian)(jian)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)，并(bing)且在前端做初步加工，只把關鍵(jian)(jian)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)匯(hui)聚到數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)中心(xin)處理，這樣才(cai)能(neng)形成(cheng)一個大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)系(xi)統。
第二，算(suan)(suan)(suan)法(fa)。前端的(de)算(suan)(suan)(suan)法(fa)進行物體(ti)的(de)檢測跟蹤，后端的(de)算(suan)(suan)(suan)法(fa)就是識別(bie)物體(ti)，對圖(tu)像(xiang)做(zuo)一個精確的(de)結構化(hua)或(huo)者(zhe)特征化(hua)分析。
最后非(fei)常(chang)(chang)重要的(de)一點是(shi)(shi)，我們要在(zai)后面非(fei)常(chang)(chang)深入(ru)做(zuo)下去的(de)大數(shu)據(ju)(ju)分析，不光(guang)是(shi)(shi)基于視覺圖像，而是(shi)(shi)要把多模態、大規模的(de)數(shu)據(ju)(ju)放(fang)進來(lai)，比(bi)如通信記錄、電子郵件、微(wei)信微(wei)博、車輛軌(gui)跡、消費記錄等(deng)等(deng)都結合(he)起來(lai)，在(zai)應用層(ceng)面做(zuo)非(fei)常(chang)(chang)深入(ru)的(de)挖掘。
硬件的戰爭：人眼相機誕生
人眼攝像(xiang)機(ji)在去年10月應(ying)運而(er)生，它是(shi)基于仿生學原(yuan)理，把運算(suan)和光學結合在一起，50米(mi)(mi)距離范圍內(nei)可(ke)以展現出更(geng)為清(qing)晰可(ke)識(shi)別的人臉，100米(mi)(mi)范圍內(nei)可(ke)以保(bao)證看清(qing)楚全身的主(zhu)要特(te)征(zheng)。
關(guan)于它(ta)的原理，其(qi)實非(fei)常簡單(dan)。模(mo)(mo)擬人眼球的進(jin)程(cheng)，先用(yong)類似(si)于“黃斑”功能的硬件進(jin)行掃描，但(dan)畫面模(mo)(mo)糊，再從中(zhong)挑選(xuan)出(chu)感興趣的地(di)方著重(zhong)觀察。 //lctw.com.cn
人(ren)眼(yan)攝像(xiang)機顛覆了傳統(tong)攝像(xiang)機的(de)成像(xiang)結構，通過獨創的(de)像(xiang)素(su)動態瞬時分配(pei)技術，可以瞬間提(ti)升畫面(mian)的(de)局部像(xiang)素(su)，使(shi)得(de)場景中的(de)每一個目(mu)標(biao)都(dou)清(qing)晰(xi)可見(jian)。
與(yu)此同時，基(ji)于深度(du)學習(xi)的人(ren)員檢測技(ji)術，重慶監控</a> //lctw.com.cn它(ta)可(ke)以(yi)自(zi)動、精確、快(kuai)速抓拍(pai)場(chang)景(jing)(jing)中的(de)每(mei)一張人臉(lian)，同時兼顧全(quan)景(jing)(jing)與細(xi)節特寫。在此基(ji)礎上，通過判(pan)斷分析自(zi)定義的(de)行為特征(zheng)，滿足不同場(chang)景(jing)(jing)下的(de)業務需求。
目前人眼攝像機已經嘗(chang)試應(ying)用在公(gong)安(an)系統(tong)，提高破案率(lv)20%，并能(neng)從早(zao)晚高峰的眾多車(che)輛中，人眼都看不清(qing)(qing)的情況下，精準識(shi)別到(dao)要追蹤的車(che)牌。整(zheng)個安(an)防行(xing)業將從高清(qing)(qing)時代大踏步(bu)進入極(ji)速高清(qing)(qing)時代。為我(wo)們進一步(bu)打造更加安(an)全的智慧(hui)城市。 //lctw.com.cn
未來十年，人工智能在(zai)不同(tong)行業(ye)的機(ji)遇，比較看好的有四個(ge)，分別是(shi)：安防、汽車(che)、醫(yi)療和(he)機(ji)器人。這些領(ling)域都(dou)是(shi)萬億級的市場(chang)，尤其是(shi)汽車(che)和(he)醫(yi)療。
這些領(ling)域(yu)非常重要，但不是每個(ge)領(ling)域(yu)發展成熟的時間都一樣。在我看來(lai)，安防會是最先成熟的領(ling)域(yu)。
汽車從(cong)現(xian)在(zai)來(lai)看很有可(ke)能(neng)是(shi)下一個成熟的領(ling)域(yu)，再過兩(liang)三年量會上來(lai)。至(zhi)于(yu)醫療(liao)，只能(neng)夠它排在(zai)第三。 //lctw.com.cn
醫(yi)療的(de)(de)(de)難點在于，這不僅(jin)是(shi)(shi)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)問題(ti)，還涉及到(dao)小數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)問題(ti)。對(dui)于小數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)問題(ti)，它在數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)規(gui)模上限制是(shi)(shi)比較(jiao)大的(de)(de)(de)。機器學(xue)習最重要的(de)(de)(de)是(shi)(shi)要跟最優秀、最有經驗的(de)(de)(de)醫(yi)生來學(xue)習，不像自動駕駛或(huo)者安防，只(zhi)要找一(yi)個會用電(dian)腦的(de)(de)(de)人(ren)，都可以標(biao)(biao)注數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)。它是(shi)(shi)一(yi)個需要優秀的(de)(de)(de)專業人(ren)士參(can)與數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)標(biao)(biao)注、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)采集的(de)(de)(de)過程，是(shi)(shi)小數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)問題(ti)。
機器(qi)人也(ye)會是一(yi)個(ge)很大的(de)領(ling)域(yu)，但它卻(que)是充(chong)滿(man)了最(zui)大的(de)不確(que)定性。 //lctw.com.cn首先它(ta)目(mu)前還不是(shi)一個已經存在的行業，現在市面上還基本沒有成熟(shu)商用的機器(qi)人，還在摸索階(jie)段。我們都(dou)向往以后(hou)的生活和工作能夠被機器(qi)人幫(bang)助，但要(yao)實現它(ta)，到達消費者(zhe)期(qi)待(dai)的那一階(jie)段，還是(shi)很困難的，也(ye)需要(yao)很長(chang)時間。
對于安防(fang)，不同(tong)的國(guo)家(jia)投入是不同(tong)的，但中國(guo)顯然對之投入很(hen)大，美國(guo)同(tong)樣(yang)。這也是最有可能率先(xian)實現落(luo)地的人工智能領域。
在當前階(jie)段，行業對(dui)人工智能技術切入安防領域， //lctw.com.cn最(zui)大的期待就是：可以把這個行業從(cong)以視頻為核心，轉(zhuan)變(bian)為以情(qing)報為核心。
現在安防監(jian)控(kong)領(ling)域之所以還有機會，是(shi)因(yin)為(wei)人工智能使得一個(ge)新的潮流、新的轉型(xing)在這個(ge)領(ling)域發生了。
重慶監控</a> //lctw.com.cn
在智能攝(she)(she)像(xiang)頭領域，我們(men)(men)發現(xian)，我們(men)(men)國家的技術，已經可以做(zuo)到每張臉(lian)從左耳(er)到右耳(er)，150像(xiang)素，監控40米寬度的通道。當人(ren)工智能進(jin)入安防，10年之后，所有的攝(she)(she)像(xiang)頭都(dou)會變成智能攝(she)(she)像(xiang)頭。
認為人工智能時代(dai)的安(an)防有(you)三個支柱：智能硬件、算法、大(da)數據(ju)。
首先，是硬件。北京的(de)(de)200萬(wan)攝像頭，如果把這些數據全(quan)部傳到數據中心的(de)(de)話，帶寬的(de)(de)概念是什么(me)？一路高清視頻(pin)的(de)(de)碼流一般在2-4兆bps。
一個(ge)千(qian)兆(zhao)以太網，從理論(lun)上也只能傳(chuan)250路，但是(shi)千(qian)兆(zhao)以太網指的還是(shi)它(ta)的基(ji)帶(dai)(dai)層的帶(dai)(dai)寬，高清視(shi)頻(pin)根本傳(chuan)不(bu)到(dao)250路，能傳(chuan)100路就(jiu)可以了，那么200萬路需(xu)要多少(shao)帶(dai)(dai)寬？如果硬件不(bu)能夠智能前端化，數據都傳(chuan)不(bu)到(dao)數據中心。
所(suo)以第一步，硬件(jian)的智能(neng)前端化，可(ke)以對目標做現場(chang)的檢測、跟蹤和去重(zhong)，能(neng)捕捉關鍵(jian)(jian)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)，并(bing)且在前端做初步加工，只把關鍵(jian)(jian)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)匯(hui)聚到數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)中心(xin)處理，這樣才(cai)能(neng)形成(cheng)一個大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)系(xi)統。
第二，算(suan)(suan)(suan)法(fa)。前端的(de)算(suan)(suan)(suan)法(fa)進行物體(ti)的(de)檢測跟蹤，后端的(de)算(suan)(suan)(suan)法(fa)就是識別(bie)物體(ti)，對圖(tu)像(xiang)做(zuo)一個精確的(de)結構化(hua)或(huo)者(zhe)特征化(hua)分析。
最后非(fei)常(chang)(chang)重要的(de)一點是(shi)(shi)，我們要在(zai)后面非(fei)常(chang)(chang)深入(ru)做(zuo)下去的(de)大數(shu)據(ju)(ju)分析，不光(guang)是(shi)(shi)基于視覺圖像，而是(shi)(shi)要把多模態、大規模的(de)數(shu)據(ju)(ju)放(fang)進來(lai)，比(bi)如通信記錄、電子郵件、微(wei)信微(wei)博、車輛軌(gui)跡、消費記錄等(deng)等(deng)都結合(he)起來(lai)，在(zai)應用層(ceng)面做(zuo)非(fei)常(chang)(chang)深入(ru)的(de)挖掘。
硬件的戰爭：人眼相機誕生
人眼攝像(xiang)機(ji)在去年10月應(ying)運而(er)生，它是(shi)基于仿生學原(yuan)理，把運算(suan)和光學結合在一起，50米(mi)(mi)距離范圍內(nei)可(ke)以展現出更(geng)為清(qing)晰可(ke)識(shi)別的人臉，100米(mi)(mi)范圍內(nei)可(ke)以保(bao)證看清(qing)楚全身的主(zhu)要特(te)征(zheng)。
關(guan)于它(ta)的原理，其(qi)實非(fei)常簡單(dan)。模(mo)(mo)擬人眼球的進(jin)程(cheng)，先用(yong)類似(si)于“黃斑”功能的硬件進(jin)行掃描，但(dan)畫面模(mo)(mo)糊，再從中(zhong)挑選(xuan)出(chu)感興趣的地(di)方著重(zhong)觀察。 //lctw.com.cn
人(ren)眼(yan)攝像(xiang)機顛覆了傳統(tong)攝像(xiang)機的(de)成像(xiang)結構，通過獨創的(de)像(xiang)素(su)動態瞬時分配(pei)技術，可以瞬間提(ti)升畫面(mian)的(de)局部像(xiang)素(su)，使(shi)得(de)場景中的(de)每一個目(mu)標(biao)都(dou)清(qing)晰(xi)可見(jian)。
與(yu)此同時，基(ji)于深度(du)學習(xi)的人(ren)員檢測技(ji)術，重慶監控</a> //lctw.com.cn它(ta)可(ke)以(yi)自(zi)動、精確、快(kuai)速抓拍(pai)場(chang)景(jing)(jing)中的(de)每(mei)一張人臉(lian)，同時兼顧全(quan)景(jing)(jing)與細(xi)節特寫。在此基(ji)礎上，通過判(pan)斷分析自(zi)定義的(de)行為特征(zheng)，滿足不同場(chang)景(jing)(jing)下的(de)業務需求。
目前人眼攝像機已經嘗(chang)試應(ying)用在公(gong)安(an)系統(tong)，提高破案率(lv)20%，并能(neng)從早(zao)晚高峰的眾多車(che)輛中，人眼都看不清(qing)(qing)的情況下，精準識(shi)別到(dao)要追蹤的車(che)牌。整(zheng)個安(an)防行(xing)業將從高清(qing)(qing)時代大踏步(bu)進入極(ji)速高清(qing)(qing)時代。為我(wo)們進一步(bu)打造更加安(an)全的智慧(hui)城市。 //lctw.com.cn