隨著(zhu)經濟環境(jing)、政治環境(jing)、社會(hui)環境(jing)的(de)(de)變化(hua)(hua)和(he)日(ri)趨(qu)復雜，各(ge)行(xing)業對安(an)(an)防(fang)的(de)(de)需求不斷(duan)增(zeng)加，同時對于安(an)(an)防(fang)技(ji)術的(de)(de)應用(yong)性、靈活性、人性化(hua)(hua)也(ye)提出了更高的(de)(de)要(yao)求，傳(chuan)統安(an)(an)防(fang)技(ji)術的(de)(de)局限性日(ri)益凸(tu)顯。在這樣的(de)(de)大背景(jing)下，脫穎(ying)而出。

　　AI作(zuo)為一項降(jiang)本增效(xiao)工具賦能(neng)傳統行業(ye)，其中安(an)防市場在政策(ce)和技術的雙輪驅(qu)動(dong)下成為AI的首要著陸場。為什(shen)么(me)安(an)防會成為AI的首要著陸場？產業(ye)存(cun)在需要解(jie)決的問(wen)題(ti)有哪些？為什(shen)么(me)AI適合(he)解(jie)決這個問(wen)題(ti)？

　　1、產業存在的、需要解決的問題

　　社(she)會(hui)經濟(ji)進入轉型階段，原本穩定的社(she)會(hui)關系(xi)變(bian)得復雜。資源的市場化配置(zhi)造成人口流(liu)動和就業分布以及城市、農(nong)村格局等(deng)一系(xi)列變(bian)化，導致社(she)會(hui)管理的難度加大和各種矛盾沖突的表面化，客(ke)觀(guan)上為犯(fan)罪活(huo)動提供了更多(duo)的機遇。

　　面對(dui)城市這樣(yang)一個龐大的(de)(de)復(fu)雜(za)系(xi)統(tong)，如果想要做(zuo)到信息(xi)的(de)(de)實時發布(bu)、監控、分(fen)析(xi)和(he)智能(neng)化管(guan)理，以確保(bao)整個系(xi)統(tong)的(de)(de)決策、命令能(neng)夠穩妥(tuo)迅速(su)地傳達執行并反饋，高(gao)度(du)集成的(de)(de)可(ke)視化終端必(bi)不可(ke)少。裝載(zai)在(zai)城市各(ge)個角落(luo)的(de)(de)視頻(pin)監控系(xi)統(tong)是城市管(guan)理系(xi)統(tong)的(de)(de)重要組成部分(fen)。

　　隨著監(jian)(jian)控(kong)(kong)點(dian)位的(de)(de)驟增，遍布大街小巷的(de)(de)監(jian)(jian)控(kong)(kong)攝像(xiang)頭(tou)每時每刻產生的(de)(de)視頻數(shu)(shu)據也在爆炸式(shi)增長，過去簡(jian)單利(li)用人海(hai)戰術進行檢索和分析(xi)已(yi)經很(hen)難滿足新時代的(de)(de)安防工(gong)作(zuo)需求。為此行業相關人士寄(ji)希(xi)望于AI的(de)(de)強大的(de)(de)算力和數(shu)(shu)據表達能力。

　　2、為什么AI適合解決這個問題?

　　實際上并(bing)非(fei)新邏輯，海康、大華等(deng)安(an)防(fang)設備(bei)龍頭早從2006年(nian)(nian)就開(kai)始布局智能安(an)防(fang)產品了，2006年(nian)(nian)就開(kai)始向智能化發(fa)展，但一(yi)直不能有(you)(you)令(ling)人滿意的突破。個(ge)中原因總結(jie)出來有(you)(you)：1.識別(bie)準確不夠高(gao)；2.設備(bei)環境(jing)適應性不夠；3.識別(bie)種(zhong)類少。面(mian)對這三點不足，“人工(gong)智能”可(ke)以解決(jue)。

　　歸(gui)根(gen)結底(di)，AI賦能安(an)防(fang)就是借助計(ji)算(suan)(suan)機視覺(jue)識別(bie)技術(shu)解決海量視頻監控(kong)數(shu)據得不到很(hen)好(hao)(hao)利用的(de)問題。海量數(shu)據到信(xin)息到情報再到洞察，中間(jian)需要層層的(de)數(shu)據價值提(ti)煉，而計(ji)算(suan)(suan)機視覺(jue)識別(bie)技術(shu)就能很(hen)好(hao)(hao)地將“看到”的(de)東西結構化成(cheng)以“人(ren)”、“車(che)”、“物”為(wei)主體(ti)的(de)屬性信(xin)息。

 　　智能化(hua)早(zao)在(zai)2006年就存在(zai)，計算機視覺識(shi)別技術應用于安防也(ye)(ye)是從(cong)2006年左右就開(kai)始，過去只可以做(zuo)簡單的(de)車牌識(shi)別，而后(hou)隨(sui)著計算力的(de)提升，識(shi)別的(de)準確度在(zai)提高，也(ye)(ye)越來(lai)越能夠適應復雜度更高的(de)環(huan)境，識(shi)別種類也(ye)(ye)越來(lai)越多。

　　3、如何通過AI進行解決的應用場景案例？

　　AI結構化視頻監(jian)控數據(ju)大致(zhi)可以劃分為四種應用場景——“點(dian)”布防、“線(xian)”布防、“面(mian)”布防、后臺(tai)分析。

　　1)“點”布防，以卡口、出入口的身份認證為主，應用于車站、機場、酒店等關鍵節點；

　　場(chang)景描述：車站、機場(chang)、酒(jiu)店等關鍵節點的身份(fen)認證，此類場(chang)景特(te)點為(wei)相對封閉的室內空間、人流量多；

　　應用描述：單點布防的場(chang)景主要(yao)以靜態人臉(lian)識別為(wei)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)，系統通(tong)常可(ke)以完成“人臉(lian)圖像+身(shen)份(fen)證+公安局端數(shu)據(ju)”三者(zhe)比對并完成身(shen)份(fen)驗證；

　　技術(shu)描述：1.人臉識(shi)別(bie)(bie)技術(shu)既可(ke)以實現(xian)“主(zhu)動(dong)識(shi)別(bie)(bie)”又可(ke)以實現(xian)“被動(dong)識(shi)別(bie)(bie)”場(chang)景；2.目前眾多安防(fang)企業(ye)已經(jing)完(wan)成技術(shu)迭代，實現(xian)高于(yu)99%的識(shi)別(bie)(bie)率，可(ke)以實現(xian)金融(rong)安防(fang)級(ji)別(bie)(bie)的應用。

　　“主動(dong)識(shi)(shi)別”功能場景，即識(shi)(shi)別對象必須“主動(dong)配合”識(shi)(shi)別過程，例如主動(dong)伸出(chu)手指、雙眼或(huo)者(zhe)做出(chu)特定行為(wei)；而人臉識(shi)(shi)別則(ze)是一種既(ji)可(ke)以(yi)實(shi)現“主動(dong)識(shi)(shi)別”又可(ke)以(yi)應用于“被(bei)動(dong)識(shi)(shi)別”場景的生物識(shi)(shi)別方案，因(yin)此具(ju)有更(geng)廣闊的應用空間(jian)與市場。

　　2)“線”布防，以道路監控為主要部署場景，結合車輛識別和人臉識別；

　　場(chang)(chang)景描述：ITS系(xi)統(IntellifentTrafficSystem智能(neng)(neng)交通系(xi)統)是人工智能(neng)(neng)實現把(ba)各個點連成“線”的重要應(ying)用(yong)場(chang)(chang)景。以道路監控為(wei)主(zhu)，結(jie)合車輛識(shi)別和人臉識(shi)別，此類場(chang)(chang)景特(te)點為(wei)開放區域、車流量較多；

　　應用(yong)描(miao)述：通過安裝在道路旁(pang)邊或者中間隔離帶的(de)支架上(shang)的(de)攝像機和(he)圖(tu)像采集設備將實時的(de)視頻信息(xi)(xi)采入(ru)，經過對視頻圖(tu)像的(de)實時處(chu)理分析得(de)到各種(zhong)交通信息(xi)(xi)，如車(che)(che)輛(liang)的(de)流量、速(su)度(du)、交通密度(du)、車(che)(che)型(xing)分類、車(che)(che)輛(liang)排隊長(chang)度(du)、轉(zhuan)彎信息(xi)(xi)等。車(che)(che)輛(liang)識別目前已經能夠勝任識別車(che)(che)牌(pai)、車(che)(che)輛(liang)顏色、車(che)(che)輛(liang)品(pin)牌(pai)、車(che)(che)輛(liang)類型(xing)、車(che)(che)輛(liang)型(xing)號，以及駕駛員是(shi)否使用(yong)安全帶及接(jie)聽手機等行為；

　　技術描述：基于(yu)車輛識別的識別類算法可以大(da)幅降(jiang)低道路信(xin)息監(jian)控系統的技術門檻，提(ti)高道路執(zhi)法效率；

　　3)“面”布防，以熱點區域、重點場所為主要部署場景，應用人群與行為特征分析技術，按需部署人臉識別產品；

　　場(chang)景(jing)描述：重點(dian)區域布防對于(yu)公安部(bu)<a href="//lctw.com.cn">安防器(qi)材(cai)批發門而言有(you)著重要意義，但卻消耗大量(liang)警力資源(yuan)，重點(dian)區域與(yu)重點(dian)社會活(huo)動已經(jing)成為公安部(bu)門安防布控的重點(dian)與(yu)難點(dian)；此類場(chang)景(jing)為特定(ding)時間、特定(ding)活(huo)動下的人流量(liang)聚集，諸如2014年(nian)跨(kua)年(nian)夜上(shang)海外灘(tan)踩踏事件；

　　應用(yong)描述：通(tong)過對視(shi)頻的迅速分(fen)析，信息分(fen)析平臺可(ke)以監測出可(ke)視(shi)范圍內的人群數量(liang)，并且捕(bu)捉每(mei)個個體的行為動作(zuo)，形成重點(dian)場所(suo)及區域的面(mian)狀布防；

　　技術描述：1.圖(tu)像(xiang)識(shi)(shi)別技術不僅可以實現靜態(tai)識(shi)(shi)別，也可以完成(cheng)動態(tai)識(shi)(shi)別和軌跡(ji)識(shi)(shi)別；2.人群與行為(wei)(wei)識(shi)(shi)別是圖(tu)像(xiang)識(shi)(shi)別的一個延伸，通過更為(wei)(wei)優化的AI算法(fa)與模型實時分析(xi)可視范圍內的人物、車輛及其行為(wei)(wei)；

　　4)后臺分析，結合數據進行智能案情分析、統籌資源調配；

　　場景描述：公(gong)安機關坐擁龐大(da)的文字卷宗檔案及數據庫，警方(fang)需(xu)要對卷宗進行(xing)查閱和(he)分析時，往(wang)往(wang)需(xu)要動用(yong)大(da)量警力(li)，進行(xing)人(ren)工文檔篩查；

　　應用描述：例如(ru)，有經驗的警(jing)官(guan)通(tong)常(chang)對(dui)<a href="//lctw.com.cn">安防器材(cai)批(pi)發特(te)(te)定案(an)(an)(an)件(jian)，如(ru)盜(dao)竊案(an)(an)(an)件(jian)，有著獨特(te)(te)的理解。根據實(shi)戰的經驗，警(jing)官(guan)可以對(dui)案(an)(an)(an)件(jian)的要素，如(ru)作(zuo)案(an)(an)(an)時間、作(zuo)案(an)(an)(an)手(shou)段、受害(hai)對(dui)象等，進行(xing)分類。根據這些分類，警(jing)方往往可以進行(xing)串并(bing)案(an)(an)(an)操作(zuo)，豐富犯罪嫌疑人的行(xing)為特(te)(te)征，實(shi)現快速破案(an)(an)(an)；