隨(sui)著大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)、、物聯網等創(chuang)新(xin)技術的(de)不斷發展，將在數(shu)(shu)(shu)據(ju)化程度(du)高的(de)行(xing)(xing)(xing)業快速實(shi)現落地。在服(fu)務智(zhi)能(neng)情景下，數(shu)(shu)(shu)據(ju)可(ke)得性高的(de)行(xing)(xing)(xing)業，人(ren)工智(zhi)能(neng)將率先(xian)用(yong)于(yu)解決行(xing)(xing)(xing)業痛(tong)點，爆發大(da)量場景應用(yong)。</a> //lctw.com.cn
安(an)防(fang)恰好具(ju)有數(shu)(shu)(shu)據可得性高(gao)、數(shu)(shu)(shu)據層次豐富的特(te)征，如(ru)今安(an)防(fang)監控領(ling)域(yu)已(yi)進入(ru)數(shu)(shu)(shu)據“大爆炸(zha)”的時代。在云計(ji)算、大數(shu)(shu)(shu)據、芯(xin)片(pian)、算法等技術的助推(tui)下，“AI+安(an)防(fang)”的概念(nian)開(kai)始浮出水面。如(ru)今在公共安(an)全領(ling)域(yu)尤其(qi)是技術應(ying)用(yong)領(ling)域(yu)，“AI+安(an)防(fang)”應(ying)用(yong)已(yi)經落(luo)地(di)。
“AI+安防”獲得國家政策加持
2016年(nian)6月份(fen)，工(gong)信部等部門發(fa)布(bu)的(de)《“互聯網(wang)”人工(gong)智能(neng)三(san)年(nian)行動實(shi)施方案》(以下簡稱《方案》)指(zhi)出(chu)，將作(zuo)為人工(gong)智能(neng)產品創新的(de)重點應用推廣領域(yu)。《方案》提(ti)出(chu)，實(shi)施智能(neng)安(an)防推廣工(gong)程，鼓勵安(an)防企業與(yu)互聯網(wang)企業開(kai)展合作(zuo)，</a> //lctw.com.cn研發(fa)集成(cheng)圖像與(yu)視頻精準(zhun)識別、生物(wu)特(te)征(zheng)識別、編碼識別等多種技術的(de)智能(neng)安(an)防產品，推動安(an)防產品的(de)、集約化(hua)(hua)、網(wang)絡化(hua)(hua)。
“AI+安防”的落地趨勢
基于(yu)GPU運算的方案(an)、、大(da)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)(yong)等已經成為(wei)業內的共識。各種(zhong)新(xin)技(ji)術(shu)的大(da)肆(si)輸入，加速驅(qu)動著技(ji)術(shu)升級，向更高層級進化。與此同時，行業用(yong)(yong)戶對視(shi)頻監(jian)控(kong)也提出(chu)更多需求，多樣化的應(ying)用(yong)(yong)場景(jing)催生(sheng)出(chu)不同的用(yong)(yong)戶需求。具體到安防(fang)監(jian)控(kong)應(ying)用(yong)(yong)中來，AI在視(shi)頻理(li)解(jie)和大(da)數(shu)據(ju)兩方面都有很好(hao)的應(ying)用(yong)(yong)。
視頻(pin)理解(jie)：通(tong)過等(deng)人(ren)工智能前(qian)沿技術(shu)，實現對(dui)視頻(pin)中目標(biao)(biao)(biao)檢(jian)(jian)測、目標(biao)(biao)(biao)跟(gen)蹤、目標(biao)(biao)(biao)分(fen)(fen)(fen)類(lei)、目標(biao)(biao)(biao)檢(jian)(jian)索和行(xing)(xing)為(wei)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)，目標(biao)(biao)(biao)檢(jian)(jian)測和目標(biao)(biao)(biao)跟(gen)蹤比較好(hao)理解(jie)，目標(biao)(biao)(biao)分(fen)(fen)(fen)類(lei)在(zai)目標(biao)(biao)(biao)檢(jian)(jian)測與跟(gen)蹤之后，捕(bu)獲到合(he)適目標(biao)(biao)(biao)</a> //lctw.com.cn，可(ke)以對(dui)它的(de)(de)屬(shu)性進行(xing)(xing)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)判(pan)(pan)斷(duan)。以監控場景的(de)(de)人(ren)體為(wei)例，可(ke)以識(shi)別他是否(fou)騎車、衣著(zhu)特征、性別、年齡段、頭發(fa)長(chang)短、是否(fou)背包、拎東西、戴口罩等(deng)等(deng)，最后通(tong)過目標(biao)(biao)(biao)檢(jian)(jian)索和行(xing)(xing)為(wei)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)與上層(ceng)業務相結合(he)判(pan)(pan)斷(duan)目標(biao)(biao)(biao)的(de)(de)活動軌跡、身份，并(bing)對(dui)視頻(pin)畫(hua)面中的(de)(de)目標(biao)(biao)(biao)正在(zai)進行(xing)(xing)的(de)(de)行(xing)(xing)為(wei)活動(比如(ru)打架、人(ren)群聚集等(deng))進行(xing)(xing)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)判(pan)(pan)斷(duan)。
大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)：大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)技(ji)術為(wei)人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)提供(gong)強大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)分(fen)布式計(ji)算能(neng)力和知(zhi)識庫管(guan)理能(neng)力，是(shi)(shi)人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)分(fen)析(xi)預測、自主完善的(de)(de)(de)(de)(de)重(zhong)要支撐。其包含三大(da)部(bu)分(fen)：海(hai)量(liang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管(guan)理、大(da)規(gui)模(mo)(mo)分(fen)布式計(ji)算和數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)挖掘。海(hai)量(liang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管(guan)理被用(yong)于采集、存儲(chu)人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)所涉(she)及(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)全方位數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)資源，并(bing)基于時間軸(zhou)進(jin)行數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)累(lei)積(ji)，以(yi)便能(neng)在時間維度上(shang)體現真(zhen)(zhen)(zhen)實事(shi)物(wu)的(de)(de)(de)(de)(de)規(gui)律;大(da)規(gui)模(mo)(mo)分(fen)布式計(ji)算使得人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)具備強大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)計(ji)算能(neng)力，能(neng)同時分(fen)析(xi)海(hai)量(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，開展(zhan)特征(zheng)匹配和模(mo)(mo)型(xing)仿真(zhen)(zhen)(zhen)，并(bing)為(wei)眾(zhong)多(duo)用(yong)戶提供(gong)個性化服務;數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)挖掘是(shi)(shi)人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)發(fa)揮(hui)真(zhen)(zhen)(zhen)正價值(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)核心，</a> //lctw.com.cn利用(yong)機(ji)器學(xue)習算法自動開展(zhan)多(duo)種分(fen)析(xi)計(ji)算，探究數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)資源中的(de)(de)(de)(de)(de)規(gui)律和異常(chang)點，輔助用(yong)戶更快、更準地找到有效的(de)(de)(de)(de)(de)資源。
大數據解決安防監控“痛點”
目前大數據解決安防監控“痛(tong)點”主(zhu)要(yao)是從九個方面進行。
; 一、人流密度分布、變化趨(qu)勢、活(huo)動的動態(tai)監測，預測踩踏指數，實(shi)現(xian)大型活(huo)動和重要區(qu)域的風險管(guan)理(li)。
二、空間(jian)狀態(tai)分析，車流密度分布、變化趨(qu)勢，</a> //lctw.com.cn道路狀態(tai)及變化監測(ce)，主(zhu)要用于預(yu)(yu)測(ce)擁堵指數(shu)，實現(xian)交通信號的預(yu)(yu)測(ce)調節；
三、數據融合、關(guan)聯，實現同(tong)號搜索，人、車軌跡跟蹤等。
四、有(you)序過(guo)程與隨機過(guo)程分析，</a> //lctw.com.cn成(cheng)為(wei)社會治安關鍵(jian)因(yin)素，進行(xing)常態與暫態分析，實現社會治安風險評估，事件預警。
五(wu)、高(gao)風險(xian)因(yin)素監控和關(guan)聯分析，主要(yao)應用于擴大(da)社(she)會(hui)掌控面；制定有效防范措施和反應預案。
六、融合定(ding)位、通信(xin)、網絡等(deng)技術，提(ti)高對(dui)高風險因素（人、物、事(shi)、時間、地點等(deng)）掌控(kong)的(de)精度(du)、粒度(du)，建立重大事(shi)件風險評估、預警機制(zhi)，提(ti)高防范(fan)能力，</a> //lctw.com.cn進而(er)實現犯(fan)罪高發分(fen)布(bu)及分(fen)類基礎性(xing)研究及綜合治(zhi)理方案的(de)制(zhi)定(ding)。
七、高風(feng)(feng)險(xian)(xian)單(dan)位、區域(yu)、活動安全(quan)管理(li)(li)，利用(yong)大數據，進行風(feng)(feng)險(xian)(xian)和(he)脆弱性分析，結合歷史數據的回歸統計(ji)；成功和(he)不成功案例的分析，建(jian)立風(feng)(feng)險(xian)(xian)管理(li)(li)機(ji)制(zhi)，指導安防系統建(jian)設。
八、各類系統效(xiao)能分析，主要應用公共安(an)全系統建設、評價(jia)。</a> //lctw.com.cn
九、安防基礎理論研究數據庫，通過數據融合、關聯及歷史回歸統計，開展大數據應用；建立安全基礎研究和預警理論研究基礎數據庫。總之，大數據應能解決公共安全的關鍵問題，支撐公共安全系統建設。</a> //lctw.com.cn
人工智能(neng)的(de)逐漸落地，正推(tui)動著主(zhu)動安(an)防理念的(de)一步步深化。“AI+安(an)防”在應(ying)用(yong)(yong)層面必然爆發大(da)量(liang)場景(jing)應(ying)用(yong)(yong)，為我們創造一個更(geng)智能(neng)的(de)生活(huo)環(huan)境。</a> //lctw.com.cn