三大支柱撐起安防 人眼攝像機開啟
作者： 發布日期：2017-09-19 點擊次數：1914
安防會是最(zui)先成(cheng)熟(shu)的領域(yu)
未來十年，人(ren)工智能在不同(tong)行業的(de)機遇，比(bi)較看(kan)好的(de)有四個，分別(bie)是：安防、汽車(che)、醫療(liao)和機器(qi)人(ren)。這(zhe)些領域都是萬億級的(de)市場，尤其是汽車(che)和醫療(liao)。
這(zhe)些領(ling)域非常重要，但不是每個(ge)領(ling)域發(fa)展成熟的時間(jian)都一樣。在我看來(lai)，安防會是最先成熟的領(ling)域。
汽車從(cong)現在(zai)(zai)來看很有可(ke)能是下一個(ge)成熟的領域，再過(guo)兩(liang)三(san)年量(liang)會上(shang)來。至(zhi)于醫療，只能夠它排在(zai)(zai)第三(san)。 //lctw.com.cn
醫療的難點在于，這不僅是(shi)大(da)數據(ju)的問題(ti)，還涉及到小(xiao)(xiao)數據(ju)問題(ti)。對于小(xiao)(xiao)數據(ju)問題(ti)，它在數據(ju)的規模(mo)上限制(zhi)是(shi)比(bi)較大(da)的。機器學(xue)習(xi)最重要的是(shi)要跟最優秀、最有經(jing)驗的醫生來學(xue)習(xi)，不像自動駕(jia)駛或(huo)者安(an)防，只要找一個會用(yong)電腦的人，都(dou)可(ke)以標(biao)(biao)注數據(ju)。它是(shi)一個需(xu)要優秀的專業(ye)人士參與數據(ju)標(biao)(biao)注、數據(ju)采(cai)集的過程，是(shi)小(xiao)(xiao)數據(ju)問題(ti)。
機器(qi)人也(ye)會是一個很(hen)大(da)的領域，但它卻是充滿了(le)最大(da)的不確定性。 //lctw.com.cn首先它(ta)目(mu)前還(huan)(huan)(huan)不是一個已經(jing)存在(zai)的行業，現(xian)在(zai)市面上還(huan)(huan)(huan)基本(ben)沒有成熟商用(yong)的機器人，還(huan)(huan)(huan)在(zai)摸索階(jie)段(duan)。我(wo)們(men)都向往(wang)以后的生活和工作(zuo)能夠被機器人幫助，但要實現(xian)它(ta)，到達消費者期待的那一階(jie)段(duan)，還(huan)(huan)(huan)是很(hen)困難的，也需要很(hen)長時間(jian)。
對于安防，不同的國家投入(ru)是不同的，但中(zhong)國顯然對之投入(ru)很大，美國同樣。這(zhe)也是最有(you)可(ke)能(neng)率先實(shi)現(xian)落地(di)的人工(gong)智能(neng)領域(yu)。
在當前階段，行業(ye)對人工智能技術切入安防領域(yu)， //lctw.com.cn最大的期待就是：可以(yi)把這(zhe)個行業從以(yi)視頻(pin)為(wei)(wei)核心(xin)，轉變為(wei)(wei)以(yi)情報為(wei)(wei)核心(xin)。
現在安防監控(kong)領域之所(suo)以(yi)還有機會，是因為人(ren)工智能使(shi)得一個(ge)新(xin)的(de)潮流、新(xin)的(de)轉型在這個(ge)領域發生了。
重慶監控</a> //lctw.com.cn
在(zai)智(zhi)能(neng)攝(she)像頭領域，我們發現，我們國家的技(ji)術，已(yi)經可以(yi)做到每張(zhang)臉(lian)從左耳到右耳，150像素，監控40米寬度的通道。當人工智(zhi)能(neng)進入安防，10年(nian)之后，所有(you)的攝(she)像頭都會變成智(zhi)能(neng)攝(she)像頭。
認為人工智(zhi)能時代的安防有(you)三個支柱：智(zhi)能硬件、算法(fa)、大數據。
首(shou)先，是(shi)硬件。北京的(de)200萬攝像頭，如果(guo)把這些數據全部傳到數據中心的(de)話，帶(dai)寬的(de)概念是(shi)什么？一路高清視頻的(de)碼流一般在(zai)2-4兆bps。
一個千兆(zhao)以太網，從理論上也只(zhi)能傳(chuan)(chuan)250路，但是千兆(zhao)以太網指的(de)還是它的(de)基帶(dai)層的(de)帶(dai)寬，高清視頻根本傳(chuan)(chuan)不到250路，能傳(chuan)(chuan)100路就(jiu)可以了，那么(me)200萬路需要多少帶(dai)寬？如果硬(ying)件(jian)不能夠智能前端化(hua)，數(shu)(shu)據都傳(chuan)(chuan)不到數(shu)(shu)據中心。
所以第一步(bu)，硬件的智(zhi)能(neng)前端化，可(ke)以對目標做現場的檢測、跟蹤和去重(zhong)，能(neng)捕捉關(guan)鍵數據，并(bing)且在前端做初步(bu)加工，只(zhi)把關(guan)鍵數據匯聚(ju)到數據中心(xin)處(chu)理(li)，這樣才能(neng)形成一個大數據系統。
第二，算(suan)(suan)法(fa)。前端(duan)的算(suan)(suan)法(fa)進行物體的檢(jian)測跟蹤，后端(duan)的算(suan)(suan)法(fa)就是(shi)識別物體，對圖像做一個精確的結構化(hua)或者(zhe)特征化(hua)分(fen)析(xi)。
最后非常(chang)重要(yao)(yao)的一點是，我(wo)們要(yao)(yao)在后面(mian)(mian)非常(chang)深入(ru)做下去的大(da)(da)數據(ju)分析(xi)，不(bu)光是基(ji)于視覺圖像，而是要(yao)(yao)把多(duo)模(mo)態、大(da)(da)規模(mo)的數據(ju)放進來(lai)，比如通信記錄、電子郵件、微(wei)信微(wei)博、車輛軌跡、消費記錄等等都(dou)結合起來(lai)，在應(ying)用層面(mian)(mian)做非常(chang)深入(ru)的挖掘(jue)。
硬件的戰爭：人眼(yan)相機(ji)誕生
人眼攝像機(ji)在去年10月應運而生(sheng)，它是基于仿生(sheng)學原理，把運算和光學結合在一起(qi)，50米距離范(fan)圍內可(ke)以展現(xian)出更為清(qing)晰可(ke)識別的人臉，100米范(fan)圍內可(ke)以保證看清(qing)楚全身(shen)的主要特(te)征(zheng)。
關于它的原理(li)，其(qi)實非常簡單。模擬人眼球的進程，先用類似于“黃斑”功能的硬件進行掃描，但畫面模糊，再(zai)從中挑選出感興趣的地方著重觀(guan)察。 //lctw.com.cn
人眼(yan)攝像機顛覆了(le)傳(chuan)統攝像機的(de)成像結構，通過獨創的(de)像素動態(tai)瞬(shun)時分(fen)配(pei)技術(shu)，可以瞬(shun)間提升畫面(mian)的(de)局部像素，使得場景(jing)中(zhong)的(de)每一個目標都清晰可見。
與此(ci)同時，基(ji)于深度(du)學習的人員檢測技(ji)術(shu)，重慶監控</a> //lctw.com.cn它可以自(zi)動(dong)、精(jing)確、快(kuai)速抓拍(pai)場景中的(de)每一張人臉(lian)，同(tong)時兼顧全景與細節特寫。在此(ci)基(ji)礎上(shang)，通過判斷分析自(zi)定義的(de)行為特征，滿足不同(tong)場景下的(de)業務需求(qiu)。
目前人眼(yan)(yan)攝像機(ji)已經嘗試應用在公安系統，提高破案率20%，并能從早晚(wan)高峰的眾多車(che)輛中，人眼(yan)(yan)都(dou)看不(bu)清的情況下，精準識別到要追(zhui)蹤的車(che)牌。整(zheng)個安防行(xing)業將從高清時代大踏步(bu)進入極(ji)速(su)高清時代。為我(wo)們進一步(bu)打造更加安全的智慧(hui)城(cheng)市。 //lctw.com.cn
未來十年，人(ren)工智能在不同(tong)行業的(de)機遇，比(bi)較看(kan)好的(de)有四個，分別(bie)是：安防、汽車(che)、醫療(liao)和機器(qi)人(ren)。這(zhe)些領域都是萬億級的(de)市場，尤其是汽車(che)和醫療(liao)。
這(zhe)些領(ling)域非常重要，但不是每個(ge)領(ling)域發(fa)展成熟的時間(jian)都一樣。在我看來(lai)，安防會是最先成熟的領(ling)域。
汽車從(cong)現在(zai)(zai)來看很有可(ke)能是下一個(ge)成熟的領域，再過(guo)兩(liang)三(san)年量(liang)會上(shang)來。至(zhi)于醫療，只能夠它排在(zai)(zai)第三(san)。 //lctw.com.cn
醫療的難點在于，這不僅是(shi)大(da)數據(ju)的問題(ti)，還涉及到小(xiao)(xiao)數據(ju)問題(ti)。對于小(xiao)(xiao)數據(ju)問題(ti)，它在數據(ju)的規模(mo)上限制(zhi)是(shi)比(bi)較大(da)的。機器學(xue)習(xi)最重要的是(shi)要跟最優秀、最有經(jing)驗的醫生來學(xue)習(xi)，不像自動駕(jia)駛或(huo)者安(an)防，只要找一個會用(yong)電腦的人，都(dou)可(ke)以標(biao)(biao)注數據(ju)。它是(shi)一個需(xu)要優秀的專業(ye)人士參與數據(ju)標(biao)(biao)注、數據(ju)采(cai)集的過程，是(shi)小(xiao)(xiao)數據(ju)問題(ti)。
機器(qi)人也(ye)會是一個很(hen)大(da)的領域，但它卻是充滿了(le)最大(da)的不確定性。 //lctw.com.cn首先它(ta)目(mu)前還(huan)(huan)(huan)不是一個已經(jing)存在(zai)的行業，現(xian)在(zai)市面上還(huan)(huan)(huan)基本(ben)沒有成熟商用(yong)的機器人，還(huan)(huan)(huan)在(zai)摸索階(jie)段(duan)。我(wo)們(men)都向往(wang)以后的生活和工作(zuo)能夠被機器人幫助，但要實現(xian)它(ta)，到達消費者期待的那一階(jie)段(duan)，還(huan)(huan)(huan)是很(hen)困難的，也需要很(hen)長時間(jian)。
對于安防，不同的國家投入(ru)是不同的，但中(zhong)國顯然對之投入(ru)很大，美國同樣。這(zhe)也是最有(you)可(ke)能(neng)率先實(shi)現(xian)落地(di)的人工(gong)智能(neng)領域(yu)。
在當前階段，行業(ye)對人工智能技術切入安防領域(yu)， //lctw.com.cn最大的期待就是：可以(yi)把這(zhe)個行業從以(yi)視頻(pin)為(wei)(wei)核心(xin)，轉變為(wei)(wei)以(yi)情報為(wei)(wei)核心(xin)。
現在安防監控(kong)領域之所(suo)以(yi)還有機會，是因為人(ren)工智能使(shi)得一個(ge)新(xin)的(de)潮流、新(xin)的(de)轉型在這個(ge)領域發生了。
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在(zai)智(zhi)能(neng)攝(she)像頭領域，我們發現，我們國家的技(ji)術，已(yi)經可以(yi)做到每張(zhang)臉(lian)從左耳到右耳，150像素，監控40米寬度的通道。當人工智(zhi)能(neng)進入安防，10年(nian)之后，所有(you)的攝(she)像頭都會變成智(zhi)能(neng)攝(she)像頭。
認為人工智(zhi)能時代的安防有(you)三個支柱：智(zhi)能硬件、算法(fa)、大數據。
首(shou)先，是(shi)硬件。北京的(de)200萬攝像頭，如果(guo)把這些數據全部傳到數據中心的(de)話，帶(dai)寬的(de)概念是(shi)什么？一路高清視頻的(de)碼流一般在(zai)2-4兆bps。
一個千兆(zhao)以太網，從理論上也只(zhi)能傳(chuan)(chuan)250路，但是千兆(zhao)以太網指的(de)還是它的(de)基帶(dai)層的(de)帶(dai)寬，高清視頻根本傳(chuan)(chuan)不到250路，能傳(chuan)(chuan)100路就(jiu)可以了，那么(me)200萬路需要多少帶(dai)寬？如果硬(ying)件(jian)不能夠智能前端化(hua)，數(shu)(shu)據都傳(chuan)(chuan)不到數(shu)(shu)據中心。
所以第一步(bu)，硬件的智(zhi)能(neng)前端化，可(ke)以對目標做現場的檢測、跟蹤和去重(zhong)，能(neng)捕捉關(guan)鍵數據，并(bing)且在前端做初步(bu)加工，只(zhi)把關(guan)鍵數據匯聚(ju)到數據中心(xin)處(chu)理(li)，這樣才能(neng)形成一個大數據系統。
第二，算(suan)(suan)法(fa)。前端(duan)的算(suan)(suan)法(fa)進行物體的檢(jian)測跟蹤，后端(duan)的算(suan)(suan)法(fa)就是(shi)識別物體，對圖像做一個精確的結構化(hua)或者(zhe)特征化(hua)分(fen)析(xi)。
最后非常(chang)重要(yao)(yao)的一點是，我(wo)們要(yao)(yao)在后面(mian)(mian)非常(chang)深入(ru)做下去的大(da)(da)數據(ju)分析(xi)，不(bu)光是基(ji)于視覺圖像，而是要(yao)(yao)把多(duo)模(mo)態、大(da)(da)規模(mo)的數據(ju)放進來(lai)，比如通信記錄、電子郵件、微(wei)信微(wei)博、車輛軌跡、消費記錄等等都(dou)結合起來(lai)，在應(ying)用層面(mian)(mian)做非常(chang)深入(ru)的挖掘(jue)。
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人眼攝像機(ji)在去年10月應運而生(sheng)，它是基于仿生(sheng)學原理，把運算和光學結合在一起(qi)，50米距離范(fan)圍內可(ke)以展現(xian)出更為清(qing)晰可(ke)識別的人臉，100米范(fan)圍內可(ke)以保證看清(qing)楚全身(shen)的主要特(te)征(zheng)。
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