我們(men)(men)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中心(xin)可謂是(shi)(shi)發(fa)展迅速，這(zhe)(zhe)也是(shi)(shi)因(yin)為(wei)我們(men)(men)對于(yu)網(wang)絡(luo)(luo)的(de)(de)(de)(de)需求日益密切導致的(de)(de)(de)(de)。縱觀(guan)這(zhe)(zhe)些發(fa)展我們(men)(men)應該(gai)知道網(wang)絡(luo)(luo)的(de)(de)(de)(de)重要性了。因(yin)此需要我們(men)(men)在數(shu)(shu)據(ju)(ju)中心(xin)機(ji)房上面(mian)做出更(geng)(geng)多(duo)的(de)(de)(de)(de)努力(li)(li)。這(zhe)(zhe)時候(hou)很(hen)多(duo)業界(jie)人士也是(shi)(shi)逐漸的(de)(de)(de)(de)改變了方(fang)向，并(bing)且(qie)將精力(li)(li)拖入到了數(shu)(shu)據(ju)(ju)中心(xin)拓展的(de)(de)(de)(de)領(ling)域(yu)。然而面(mian)對數(shu)(shu)據(ju)(ju)中心(xin)運行(xing)需要不(bu)斷地(di)電力(li)(li)、更(geng)(geng)多(duo)的(de)(de)(de)(de)存儲設備、更(geng)(geng)多(duo)的(de)(de)(de)(de)計算(suan)能力(li)(li)我們(men)(men)應該(gai)如何應對呢?下面(mian)我們(men)(men)就來了解一下弱(ruo)電工程數(shu)(shu)據(ju)(ju)中心(xin)機(ji)房mpo現狀定位優化。
雖然云計算，虛擬化和托(tuo)管(guan)數(shu)據(ju)中心(xin)(xin)是受歡迎的(de)(de)，但大多(duo)數(shu)組織至少在(zai)內部至少具有部分計算能力(li)。根據(ju)某機(ji)構對1200名IT專(zhuan)業(ye)(ye)人士進(jin)行(xing)(xing)的(de)(de)調查結果顯示，有83%的(de)(de)北美企業(ye)(ye)擁有自己的(de)(de)數(shu)據(ju)中心(xin)(xin)。只(zhi)有17%的(de)(de)<a href="//lctw.com.cn">重(zhong)慶監控</a> //lctw.com.cn企業(ye)(ye)將所(suo)有的(de)(de)IT運(yun)營遷移到云端，而49%的(de)(de)企業(ye)(ye)使用(yong)云或(huo)數(shu)據(ju)中心(xin)(xin)租賃集成到其(qi)自身數(shu)據(ju)中心(xin)(xin)業(ye)(ye)務的(de)(de)混合模式。在(zai)沒有更多(duo)資金支(zhi)持的(de)(de)情況下，依(yi)舊(jiu)能讓各系(xi)統高(gao)效運(yun)作，就需要對數(shu)據(ju)中心(xin)(xin)各個領域進(jin)行(xing)(xing)優(you)化，包括(kuo)硬件、軟件的(de)(de)優(you)化，以及規定、流程的(de)(de)優(you)化。
同樣的研(yan)究表明(ming)，大(da)多數(shu)數(shu)據中(zhong)(zhong)(zhong)心的預算還是保持穩定，沒有太(tai)大(da)變化。盡管受到(dao)嚴(yan)格監管，醫療保健和金融部門在(zai)(zai)數(shu)據中(zhong)(zhong)(zhong)心的運營，依舊增加(jia)投資費用。在(zai)(zai)不斷增長(chang)的企(qi)業中(zhong)(zhong)(zhong)，大(da)多數(shu)企(qi)業都在(zai)(zai)進行升級或改造，以支持數(shu)據中(zhong)(zhong)(zhong)心優(you)化，并支持增加(jia)機架的密度(du)。
與此同時，服(fu)務(wu)(wu)器密(mi)度(du)(du)也有所增(zeng)加(jia)。自上世紀90年(nian)(nian)代中(zhong)期，當時IBM AS / 400微型計(ji)算機是很普遍的，而如許多數(shu)據中(zhong)心都已(yi)經(jing)是高密(mi)，服(fu)務(wu)(wu)器密(mi)度(du)(du)比(bi)從前增(zeng)加(jia)84倍(bei)。電力(li)需求(qiu)在使(shi)用(yong)(yong)(yong)許多傳統計(ji)算機時大約是每(mei)平方英尺(chi)100瓦(wa)，目前使(shi)用(yong)(yong)(yong)刀片服(fu)務(wu)(wu)器時電力(li)需求(qiu)增(zeng)加(jia)到(dao)大約每(mei)平方英尺(chi)600瓦(wa)。隨著服(fu)務(wu)(wu)器密(mi)度(du)(du)的增(zeng)加(jia)和(he)數(shu)據中(zhong)心可用(yong)(yong)(yong)空間的減(jian)少，任何的收益都可能(neng)被額外的空氣處理和(he)電力(li)設備(包括不間斷(duan)電源和(he)發(fa)電機)所占用(yong)(yong)(yong)。事實上，據CIO雜志(zhi)報(bao)道稱，預(yu)計(ji)到(dao)2020年(nian)(nian)數(shu)據中(zhong)心的能(neng)源使(shi)用(yong)(yong)(yong)將增(zeng)加(jia)81%.
事(shi)實上，優化數據中心項目中：識別并停止(zhi)未使(shi)用的(de)服(fu)務器(qi)，這(zhe)對(dui)運維人員(yuan)而言是一(yi)項極大的(de)挑戰，與此同時(shi)，還(huan)需要(yao)對(dui)服(fu)務器(qi)進(jin)行(xing)優化配置。虛擬化可(ke)以實現在需要(yao)的(de)時(shi)候輕松地進(jin)行(xing)資(zi)源(yuan)的(de)調配，但同時(shi)也使(shi)得(de)跟蹤這(zhe)些資(zi)源(yuan)變得(de)更加困難。其結果(guo)是因為(wei)不(bu)能(neng)確定服(fu)務器(qi)是否被使(shi)用，所(suo)以實際上并未使(shi)用的(de)服(fu)務器(qi)可(ke)能(neng)還(huan)在運行(xing)。自然資(zi)源(yuan)保護委員(yuan)會的(de)一(yi)項研究報(bao)告顯(xian)示(shi)，多(duo)達30%的(de)未使(shi)用的(de)服(fu)務器(qi)，依舊在運行(xing)。
同樣地，系統可(ke)能匹配四個CPU，但實(shi)際上只使(shi)用(yong)兩個CPU.這種情況就會占用(yong)其他機器(qi)可(ke)能需要的計算容量。使(shi)環境(jing)最優化(hua)，無論是物理的還(huan)是虛(xu)擬的。“評估(gu)能力不足(zu)的風險，規定滿足(zu)可(ke)能重新利用(yong)的風險和資(zi)源以(yi)避免風險。
經理(li)們應該考(kao)慮(lv)的(de)另一個(ge)重要任(ren)務(wu)是(shi)，通過數(shu)據中(zhong)(zhong)心的(de)優化是(shi)為基礎(chu)(chu)設施和(he)云計算建立強大的(de)監控(kong)系統。例如，數(shu)據中(zhong)(zhong)心基礎(chu)(chu)架(jia)構管理(li)(DCIM)系統可(ke)以根(gen)據實際使(shi)用(yong)情況(kuang)而不是(shi)制(zhi)造商的(de)規格進(jin)行管理(li)決策<a href="//lctw.com.cn">重慶監控(kong)</a> //lctw.com.cn。除了監控(kong)之外，管理(li)者(zhe)還需要分析來準確預(yu)測和(he)解決問題。
我們(men)不可以(yi)只是把數據(ju)中(zhong)心(xin)看作一種(zhong)優化的單個系統集合(he)，還有投(tou)入精力去全面地(di)研究數據(ju)中(zhong)心(xin)與弱(ruo)電工程數據(ju)中(zhong)心(xin)機房現狀定位優化。菲尼特光(guang)纖生(sheng)產廠家提供mpo光(guang)纜(lan)，MPO光(guang)纖跳(tiao)線(xian)(xian)，MPO預端接(jie)光(guang)纜(lan)，MPO預端模(mo)塊，MPO配(pei)線(xian)(xian)架(jia)等數據(ju)中(zhong)心(xin)預端接(jie)布線(xian)(xian)產品整套提供，產品種(zhong)類多，質量(liang)保證。